Ebook Gratuit Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop: Initiation à l'écosystème Hadoop, by Juvénal CHOKOGOUE
Eh bien, une personne peut décider de leur propre exactement ce qu'ils ont l'intention de le faire et doivent faire cependant souvent, ce type de personne va certainement exiger des références. Les personnes ayant l'esprit ouvert sera certainement toujours essayer de chercher les choses nouvelles et informations de nombreuses sources. Cependant, les personnes ayant l'esprit fermé croiront certainement toujours qu'ils peuvent le faire par leurs donneurs d'ordres. Alors, quel genre de personne êtes-vous?
Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop: Initiation à l'écosystème Hadoop, by Juvénal CHOKOGOUE
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Détails sur le produit
Broché: 431 pages
Editeur : Eyrolles; Édition : 1 (31 mai 2018)
Collection : Blanche
Langue : Français
ISBN-10: 2212674783
ISBN-13: 978-2212674781
Dimensions du produit:
23 x 2,5 x 19 cm
Moyenne des commentaires client :
4.1 étoiles sur 5
10 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
66.122 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
Compte-tenu des bons commentaires, il faut relativiser : c'est loin de l'ouvrage attendu... Connaissant un peu le domaine et voulant acquérir une connaissance plus complète sur l'écosystème Hadoop, je me suis laissé emporter par les autres commentaires. Des erreurs (plus ou moins graves mais démontrant le niveau de relecture), des références aux couleurs dans les explications (alors que l'édition est en noir et blanc...), une confusion entre les classes Java qui servent également à la notion de module et non seulement à la modélisation à objet (c'est d'ailleurs amusant car page 15 la note explique qu'une classe est une abstraction du monde réel, par exemple VOITURE alors que justement il s'agit des class Hadoop... qui n'ont pas de pendant dans le monde "réel" ! - ou également pour l'auteur un objet ne peut être que l'instance d'une classe, pg 59), des contradictions (ex page 40, point 2, le début et la fin sur le nombre de nœuds se contredisent), des exemples qui ne vont pas jusqu'au bout (eg pg 41 et suivantes : on ne va pas jusqu'à la jointure annoncée au début de l'exemple).Il y a des redites (pourquoi pas, c'est aussi de la pégagogie)... mais quand cela devient plus complexe, l'auteur accélère et "saute" certaines étapes. Par exemple, pages 62/63, le Data Frame apparaît au détour d'un commentaire dans le code alors que la notion présentée jusqu'à maintenant était le RDD. Nous sommes montés d'un cran dans l'abstraction (passage au niveau SQL) sans aucune explication : je défie tout lecteur qui ne connaissait pas Spark avant de comprendre ! Et à la fin de l'exemple, qui n'est que du code avec quelques commentaires sur deux pages, "Nous espérons avoir fourni suffisamment d"éléments pour vous permettre de commencer à écrire vos programmes Spark" ! Euh... L'objectif donné par l'auteur de nous rendre opérationnel sur l'écosystème Hadoop (et donc Spark) va être difficile ! Je ne suit pas sûr que l'auteur sache par exemple implémenter un ETL basique avec Hadoop...Des phrases incompréhensibles (pour moi en tout cas). Par exemple, page 67 "la problématique d'un graphe revient à déterminer le chemin le plus court"...Au final, du niveau livre blanc peu technique, pour donner un vernis - ce qui manque complètement l'objectif donné par le premier paragraphe de l'avant-propos. Au delà , les présentations sur le site d'Apache Hadoop sont bien mieux.Je propose un autre sous-titre : "Survol de l'écosystème Hadoop"
Les explications sont claires, les exemples pertinents et l'effort pédagogique réel.Je recommande vivement ce livre à toute personne qui souhaite découvrir cette technologie qui peut sembler "à priori " compliqué . Mais après la lecture du livre tout devient beaucoup plus simple.
J'avais quelques notions elasticsearch et indexation inverse, après la lecture de ce livre et précisément ces deux chapitres j'ai bien compris les fondamentaux de ces deux termes puisque. Je recommande tous les personnes qui veulent monter en compétence sur big data d'acheter ce livre pour avoir une initiation.
Étant Consultant en infrastructure Big Data, ce livre m'a permis de comprendre de façon générale les interactions sur les différentes briques de l'écosystème BigData que nous pouvons trouver sur un projet de mise en place.L'auteur nous prouve qu'il maîtrise correctement le sujet, ce qui est rare dans cette technique complexe, et jeune en France.Difficile de detailer tous les composants de cet écosystème en un seul livre, l'architecture Hadoop est très complexe.Avec ce livre vous allez connaître et approfondir Hadoop qui vous seront utiles en milieu professionnel.Vivement le prochain livre..Frederic A.
Je débutai sur un projet BIG DATA, n'ayant aucune expérience dans le domaine ce livre m'a été très utile pour découvrir les bases des technologies hadoop et tous les outils qui vont autour !Je recommande vivement ce livre pour toutes les personnes qui comme moi souhaitent se lancer dans l'univers Hadoop.
Pour un néophyte ce livre est un excellent début et permet de bien comprendre l'écosystème Hadoop. Je recommande.
Cet ouvrage vous structurera dans vos connaissances dans le big data. Très satisfait du contenu
On m'avait offert le premier ouvrage que j'ai fortement apprécié et recommandé: un régal à la lecture même pour le novice que je suis. Du coup j'ai acheté ce deuxième ouvrage en prenant soin de faire le ménage dans ma bibliothèque: je ne veux plus jamais lire un livre technique moins bien écrit. Rien qu'à la lecture du sommaire, on se sent déjà plus instruit, plus intelligent: Faites le test, je défie quiconque de dire le contraire!!!Cet auteur a vraiment l'art de transmettre simplement et intelligemment des notions parfois complexes (enfin complexes, ça c'était avant de le lire... ;-)). Cette série deviendra une référence incontournable pour la francophonie. Ce livre peut être mis dans toutes les mains, c'est ce qui est impressionnant!!!
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